Radware LLM Firewall: Bezpečné využitie AI v praxi
Používanie AI a Large language models (LLM) dnes rýchlo rastie naprieč odvetviami. Firmy ich využívajú na zefektívnenie procesov, zlepšenie služieb aj komunikáciu so zákazníkmi. S tým však prichádzajú nové typy kybernetických rizík, ktoré tradičné bezpečnostné nástroje nedokážu riešiť. Organizácie sa obávajú najmä únikov citlivých údajov, poškodenia reputácie či šírenia nepresných alebo škodlivých informácií.
Medzera v overovaní identity v praxi
Útoky na identity sa dnes čoraz častejšie neodohrávajú cez technické zraniteľnosti, ale cez ľudí a procesy. Jedným z najviac podceňovaných miest je IT helpdesk, kde sa riešia resetovanie prístupov, zmeny oprávnení alebo kritické požiadavky používateľov. Práve tu vzniká tzv.„identity verification gap“ – medzera medzi tým, ako dobre máme chránené systémy, a tým, ako overujeme identitu v praxi.
SecTec rozširuje portfólio o OctoXLabs, riešenie pre správu kybernetických aktív
Bratislava, Slovensko – SecTec oznamuje nadviazanie partnerskej spolupráce so spoločnosťou OctoXLabs, globálnym poskytovateľom riešení v oblasti Asset Intelligence a Cyber Asset Attack Surface Management (CAASM). Rozšírením portfólia o OctoXLabs posilňuje SecTec svoju pozíciu v oblasti kybernetickej bezpečnosti, najmä v segmente riadenia digitálnych aktív, znižovania attack surface a zvyšovania viditeľnosti IT prostredia organizácií.
Rapid7 posúva GRC od auditov k priebežnému riadeniu rizika
Rapid7 prichádza s Cyber Governance, Risk & Compliance (GRC) Early Access programom, ktorý mení spôsob, akým sa v enterprise prostredí pracuje s compliance a riskom. Namiesto statických auditov a periodických reportov prepája GRC priamo s live bezpečnostnými dátami z platformy.
AI governance: Nová priorita pre IT, bezpečnostné a compliance tímy
Firmy si za posledné roky zvykli na jasne nastavené procesy. Nové aplikácie, externé služby či prístupové oprávnenia prechádzajú schvaľovaním a kontrolou IT tímov. S nástupom AI agentov sa však situácia začína meniť. Na rozdiel od bežných AI nástrojov totiž AI agenti dokážu samostatne vykonávať úlohy, prepájať aplikácie, vyhľadávať informácie a koordinovať celé pracovné procesy. Postupne sa tak z pomocníkov stávajú aktívni účastníci firemného prostredia. A práve tu vzniká nová otázka: Kto kontroluje ich rozhodnutia?