Firmy si za posledné roky zvykli na jasne nastavené procesy. Nové aplikácie, externé služby či prístupové oprávnenia prechádzajú schvaľovaním a kontrolou IT tímov. S nástupom AI agentov sa však situácia začína meniť.
Na rozdiel od bežných AI nástrojov totiž AI agenti dokážu samostatne vykonávať úlohy, prepájať aplikácie, vyhľadávať informácie a koordinovať celé pracovné procesy. Postupne sa tak z pomocníkov stávajú aktívni účastníci firemného prostredia. A práve tu vzniká nová otázka: Kto kontroluje ich rozhodnutia?
Organizácie sa doteraz sústredili na riadenie používateľov, zariadení a aplikácií. AI agenti však do tejto schémy úplne nezapadajú. Dokážu pracovať naprieč viacerými systémami, využívať externé služby a vykonávať úlohy s minimálnym zásahom človeka. Tradičné pravidlá IT preto nemusia byť dostatočné.
Firmy si budú musieť začať klásť nové otázky:
- Kto je zodpovedný za konkrétneho AI agenta?
- Aké oprávnenia má pridelené?
- Aké systémy a služby využíva?
- Kto dohliada na jeho aktivity?
Bez jasne definovaných pravidiel sa môže AI stať ďalšou vrstvou firemných procesov, nad ktorou organizácia postupne stráca prehľad.
AI governance sa stáva nevyhnutnosťou
Do popredia sa preto dostáva AI governance – súbor pravidiel a procesov, ktoré organizáciám pomáhajú AI nasadzovať, monitorovať a riadiť kontrolovaným spôsobom. Nejde o obmedzovanie inovácií. Naopak, cieľom je zabezpečiť, aby AI fungovala transparentne, predvídateľne a v súlade s internými pravidlami organizácie.
Rovnako ako dnes firmy spravujú používateľské účty či prístupové práva, budú musieť zaviesť podobný prístup aj pri autonómnych AI systémoch.
Od stratégie k praktickému dohľadu
S rastúcim využívaním AI agentov sa ukazuje, že samotné pravidlá nebudú stačiť. Organizácie budú potrebovať aj nástroje, ktoré im umožnia získať prehľad o tom, ako sa AI správa v reálnom prostredí.
Aj preto spoločnosť Radware rozširuje svoje portfólio o riešenie Agentic AI Protection, ktoré je zamerané na monitorovanie AI agentov, identifikáciu rizikových aktivít a lepšiu kontrolu nad tým, s akými systémami a službami AI komunikuje.
V kombinácii s ochranou API a AI Security Posture Management (AI-SPM) tak firmy získavajú komplexnejší pohľad na svoje AI prostredie a dokážu včas identifikovať potenciálne riziká ešte predtým, ako sa stanú reálnym problémom.
Otázkou už nie je, či AI agenti vstúpia do firiem. Mnohé organizácie ich už dnes aktívne využívajú. Skutočnou výzvou bude nastaviť procesy, ktoré zabezpečia, že ich rozhodnutia zostanú pod kontrolou. Budúcnosť umelej inteligencie totiž nebude stáť iba na tom, čo AI dokáže urobiť, ale najmä na tom, ako ju budú organizácie riadiť.
Zdroj: The Invisible Supply Chain: How AI Agents Create New Third- Party Risk Without Human Awareness
